Назва моделі: FasciumZ-Image turbo
Версія: UNBELIEVABLE
Дата публікації на сайті Civitai.com 2026-04-22
Назва файлу: fasciumzImageTurbo_unbelievable.safetensors
Посилання на завантаження: https://civitai.com/api/download/models/2880833
NSFW рівень моделі: 7
Опис моделі з сайту Civitai.com
Кінематографічний фотореалізм Turbo Checkpoint
Максимально реалістична генерація, оптимізована для швидкості, точності та відповідності матеріалам.
Реалістично передає професійну фотографію за всього всього 9 кроків. Повністю сумісний з Qунтизацією FP8.
📘 Огляд
Це високоточний чекпоінт фотореалізму, створений для авторів, які не готові йти на компроміси між якістю та швидкістю генерації. Добре налаштований на різноманітні зображення з реального світу, він вирізняється здатністю передавати природні текстури шкіри, анатомічно точні людські форми, складні взаємодії матеріалів та кінематографічне освітлення. Оптимізований для сучасних інференційних систем, він зберігає приголомшливі деталі навіть за низької кількості кроків і мінімального CFG.
✨ Основні особливості
-
🧴 Вірність натуральній шкірі та недосконалостям: Видимі пори, пушок на персиках, природні веснянки та субповерхневе розсіяння. Нуль «пластикового» чи повітряного вигляду.
-
🤲 Надійна анатомія та динаміка: Стійкі руки, обличчя та складні пози (підскок, танці, взаємодія з об’єктами). Без злиття пальців або викривлених суглобів.
-
🧵 Майстерність матеріалів: Точне відтворення шовку, деніму, шкіри, вологої поверхні, металу, скла та макромасивних текстур. Чітке розмежування між контрастними матеріалами.
-
💡 Професійне освітлення та колірна градація: Працює з «золотим годиною», нічним неоном, візуалізацією об’ємного освітлення та сценами з високим контрастом без бандінгу, шуму чи кольорових зсувів.
-
⚡ Турбо-оптимізований робочий процес: Відмінно працює на
9–15 крокахприCFG 1.0–1.5, суттєво зменшуючи використання VRAM і час генерації. -
🔧 FP8-готовий: Офіційний варіант FP8 зберігає >95% візуальної відтворюваності. Ідеально підходить для систем з меншою VRAM, пакетної обробки або роботи в реальному часі.
⚙️ Рекомендовані налаштування
Параметр
Значення
Sampler
DPM++ 2s a RF (або DPM++ 2M Karras)
Кількість кроків
9 (Турбо) / 20–30 (Висока деталізація)
CFG Scale
1.0 (Турбо) / 5.0–7.0 (Стандарт)
Scheduler
KL Optimal
Роздільна здатність
1024x1536 (або рідний аспект)
VAE
Вбудований / vae-ft-mse-840000
Clip Skip
1
Seed
Фіксований для стабільності або -1 для різноманітності
📝 Посібник зі створення промптів
Стиль: Використовуйте описові слова, орієнтовані на фотографію. Модель краще реагує на чіткі технічні промпти, ніж на художні або стилізовані ключові слова.
✅ Приклади позитивних промптів:
текст
1
текст
1
🚫 Негативний промпт:
текст
1
🔧 Зауваження щодо Qунтизації FP8
-
Варіант FP8 використовує
float8_e4m3fnмасштабування по тензорах. -
Перевірений у сценах macro, портретах, матеріалах, нічних сценах та динамічних позах з незначною втратою якості.
-
Рекомендується для GPU з обмеженою VRAM, пакетної генерації та турбо-робочих процесів.
-
Зберігайте
CFG ≤ 1.5іКількість кроків ≥ 9для оптимальної стабільності FP8.
🧪 Валідація та тестування
Ретельно протестовано на понад 10 сценаріях: ✅ Макро-очі/портрет (шкіра, вії, відбиття)
✅ Взаємодія рук із об’єктами & анатомія
✅ Механічний макро (шестерні, метал, скло)
✅ Відбиття у приміщеннях та вологої поверхні
✅ Контраст матеріалів (джинс, шкіра, дерево)
✅ Нічне неонове освітлення і високий динамічний діапазон
✅ Модний редакційний стиль та фізика тканин
✅ Спортивні/активні пози та м’язова визначеність
✅ Танці та фізика плинної тканини
✅ Візуальна перевірка FP16 ↔ FP8 на parity
📜 Внески та ліцензія
-
Базова архітектура:
[наприклад, SDXL / Z-Image Turbo / Custom] -
Навчання / донастройка:
[Ваше ім'я/нік] -
Ліцензія:
[наприклад, CreativeML Open RAIL-M / CC BY-NC 4.0 / Custom] -
⚠️ Застереження: Ця модель призначена для творчих, художніх і дослідницьких цілей. Користувачі несуть відповідальність за дотримання місцевого законодавства та етичних стандартів. Створений контент не відображає реальних осіб, якщо явно не зазначено.
💡 Порада: Якщо при FP8 спостерігаються невеликі зміни контрасту, перейдіть на e5m2 тип даних або збільшіть кількість кроків до 12–15. Для максимальної реалістичності тримайте CFG на рівні 1.0 та довіряйте нативним пріорам моделі для композиції.








