Назва моделі: Sophos ZiT
Версія: v1.1
Дата публікації на сайті Civitai.com 2026-04-24T14:11:08.970Z
Назва файлу: sophosZit_v11.safetensors
Посилання на завантаження: https://civitai.com/api/download/models/2885923?type=Model&format=SafeTensor&size=full&fp=fp8
NSFW рівень моделі: 60
Опис моделі з сайту Civitai.com
Sophos ZiT
Останнім часом я експериментував з Z-Image Turbo. Збирав щось із цього, щось із того, і в результаті отримав щось, що здавалося досить гарним, щоб поділитися.
Ця модель явно має художній нахил. Якщо вам подобається стиль — насолоджуйтеся! Якщо ні — вам, ймовірно, не варто намагатися вписати її у ваші робочі процеси. Нижче наведений список моделей та LoRAs, які я об’єднав для створення цієї моделі. Можливо, ви знайдете щось для себе у цьому списку.
📝 Примітки до версій
Ознайомтеся з нижченаведеними зауваженнями щодо відмінностей між опублікованими версіями.
v1.1
Ця версія використовує деякі оновлені компоненти, переважно зберігаючи ту саму атмосферу, що й v1.0, але з покращеною насиченістю кольорів і можливо більш різким зображенням.
v1.0
Це початкова версія. Вона має привабливу естетику, є досить універсальною і добре тримається при роздільній здатності близько 3 МП.
🤚Зауваження: всі приклади зображень створені при роздільній здатності близько 3 МП за допомогою мого робочого процесу, що використовує Qwen3.5-4B для покращення початкового підказу. Підкази, які ви побачите на прикладах зображень на сторінці CivitAI, були початковими, які потім було вдосконалено, а не кінцевими підказами, які подавалися до моделі Sophos ZiT. У майбутніх релізах я зроблю деякі коригування, щоб мій робочий процес правильно зберігав кінцевий підказ у метаданих.
Не недооцінюйте важливість покращення підказів LLM. Є причина, чому всі круті хлопці цим займаються. Навіть невелика модель LLM може суттєво покращити якість зображення, якщо ви не є майстром підказів (або просто волієте лінивий підхід, як я).
З цієї ж ідеї: скажу, що більшість (~2/3) якості прикладів зображень зумовлено саме робочим процесом, а не цілком цією моделлю. Мені подобається, як ця модель справляється, і я вважаю, що вона приносить щось нове, чого раніше не знаходив у інших моделях, але я не хочу перебільшувати. Ви можете взяти будь-яку з моделей-джерел, які використовував у злитті, накласти ті ж LoRAs і отримати переважно ті ж результати за допомогою гарних підказів і високої роздільної здатності.
Тому ця модель безкоштовна, і мій робочий процес теж, то що ще потрібно? 😁 Створюйте зображення та отримуйте задоволення.
Рекомендоване застосування
Реалізм здається тим, що ця модель найкраще робить. Я додав кілька прикладів, щоб показати, що вона також може імітувати стилі анімації, але я впевнений, що інші моделі ZiT роблять це краще.
⚠️ Зауваження щодо NSFW ⚠️
Ця модель може створювати еротичні сцени, але вона має всі недосконалості ZiT у сфері NSFW. Не очікуйте витонченості людської анатомії під поясом або розуміння поз камасутри. Це не модель для “такого роду” зображень. (Дивіться мою іншу роботу, якщо вам це ближче…)
Рекомендований робочий процес
Кожне зображення містить робочий процес ComfyUI, який я використовував для його створення. Ви можете просто перетягнути будь-яке зображення у ComfyUI для автоматичного завантаження робочого процесу.
-
Три різні схеми масштабування: деталізація обличчя, латентне масштабування та SeedVR2. Можете використовувати всі або жодну. Включені повзунки порівняння.
-
Покращувач підказок LLM: Це секрет отримання гарних зображень. Рекомендую використовувати версію Qwen3.5-4B без цензури. Робочий процес включає хороший системний підказ і налаштування семплера. (ЗВ: іноді модель LLM може перевантажувати ZiT зайвою деталізацією. Це не панацея, і деякі підкази краще тримати простими.)
-
Семплери ClownsharK: За допомогою заданих налаштувань я отримую досить стабільні зображення у діапазоні 3 МП. Більшість прикладів згенеровано без додаткового масштабування.
-
Гайд NAG: Готовий для використання, коли потрібно стабілізувати складні композиції.
-
Вибір роздільної здатності: Вимагає початкової настройки, але після налаштування стає дуже зручною функціональністю для швидкої зміни стандартних роздільних здатностей.
-
Підтримка мульти-GPU (частково): Дозволяє балансувати ваги між доступними GPU, наприклад, фіксувати ваги моделі на cuda:0, а текстову модель — на cuda:1. Не прискорює обчислення, але я використовую це для запуску fp16 на 2 x RTX 3090 без очікування перемикання ваг у RAM. Якщо у вас лише один GPU — просто встановіть всі пристрої на cuda:0 або замініть мульти-GPU вузли на їхні однозвукові еквіваленти.
-
Без зайвого навантаження: Я намагався зробити робочий процес максимально легким при цьому корисним. Налаштовуйте на свій смак!
Деталі злиття
Кредит віддається тим, хто створив наступні моделі та LoRAs. Це злиття було б неможливим без їхньої праці. Обов’язково підтримуйте їх, підписуйтеся, ставте лайки, надсилайте донати та інше.
ЗАУВАЖЕННЯ: Хтось рекомендував об’єднувати LoRAs за допомогою ComfyUI-LoRA-Optimizer, і це реально покращує якість при використанні кількох LoRAs із ZiT. Версія 1.0 не використовувала його, а версії 1.1 і новіше його застосовують.
Sophos ZiT v1.0
Використані Checkpoints
Використані LoRAs
Sophos ZiT v1.1
Використані Checkpoints
Використані LoRAs